====== Introdução e Contextualização ======
A //web// caminha numa direção em que não só os humanos têm de compreender os dados, mas também as máquinas. A isto chamamos de "web semântica", em que é preciso garantir a funcionalidade, interoperabilidade e inteligibilidade dos dados, para que estes, independentemente das suas fontes, possam ser compreendidos e relacionados.
É neste âmbito que se insere este projeto. O objetivo foi o de criar um MAP (//Metadata Application Profile// - Perfil de Aplicação de Metadados), segundo as diretivas do método ME4MAP, para os dados dos cursos da Universidade do Minho.
====== 1ª etapa - Elaboração dos Requisitos funcionais ======
== Estrutura dos cursos da Uminho ==
{{ :lod:pard:1_dc.jpg?nolink |}}
O passo inicial consistiu em fazer um mapa de conceitos associados aos cursos da Universidade do Minho. Apartir daqui, tentámos perceber a estrutura da organização dos dados e daí também tentar já decidir a organização futura dos mesmos.
== Visão ==
A passagem dos dados cursos da Universidade do Minho para um modelo de //Linked Open Data// tem como objetivo a disponibilidade dos dados perante os de outras universidades. Como tal, o perfil de aplicação desenvolvido neste projeto resultará não só na definição dos elementos de metadados, as suas relações e standards aplicados aos cursos
da Universidade do Minho, mas sim a nível global. Não existiria vantagem em alterar o esquema de dados para um modelo aberto se não se pensasse em cruzamento de dados com outras entidades.
Tivemos então como objetivo o de propôr um modelo a ser adotado por todos os cursos da Universidade do Minho visando a interoperabilidade e, desta forma, contribuindo para que a web seja um ambiente mais produtivo em termos de navegação, busca e recuperação da informação.
== Domínio da Aplicação ==
A definição do domínio de uma aplicação de //Linked Open Data// é uma etapa importante da engenharia da mesma.
Basicamente consiste no processo de reutilizar //domain knowledge//, conceito que remete para uma área específica ou disciplina de conhecimento, para humanos e/ou máquinas. Neste âmbito o objetivo foi o de aproveitar ao máximo vocabulários já existentes dentro de possíveis coleções na área de ensino, complementando com outras fontes universais (como o DCMI e FOAF) ou com a criação de novos conceitos (propriedades), tentando evitar ao
máximo este último visto que limita o conhecimento perante outras máquinas.
Os sujeitos principais que foram tidos em atenção foram os seguintes:
* Universidade
* Faculdade
* Departamento
* Curso
* Professor
* Unidade curricular
* Área científica
== Requisitos de alto-nível ==
Os requisitos de alto nível, ou requisitos de negócio, remetem para a definição de requisitos definidos da forma mais simples possível, sendo a maioria das vezes definidos com o intuito de serem apresentados à direção de uma organização.
Neste projeto os requisitos de alto-nível foram os seguintes:
* O sistema deverá estar formatado, formalizado e globalizado segundo uma norma padrão referente às informações de cada curso, pronto para todas as instituições de ensino superior, para que os dados sejam de fácil e rápido acesso para todos os utilizadores.
* O sistema deverá proporcionar uma fácil recuperação da informação, minimizando e otimizando a operação de busca.
* O sistema deverá permitir pesquisar por diferentes termos de pesquisa.
== Modelo de casos-de-uso ==
{{ :lod:pard:2_uc.jpg?nolink |}}
O modelo de casos-de-uso apresenta os cenários possíveis de utilização da aplicação. Neste caso, resultando da sua natureza (Linked Open Data), tanto o ser humano como a máquina podem interagir com os dados.
== Requisitos funcionais ==
Os requisitos funcionais apresentam a definição do que o sistema deve fazer. Neste caso, podemos dizer que se pretendeu que o perfil da aplicação permitisse:
1. Pesquisar e procurar por:
a. Universidade
b. Faculdade
c. Departamento
d. Curso
e. Professor
f. Unidade Curricular.
2. Identificar e encontrar os elementos definidos acima através de um ou mais dos seguintes atributos:
a. Área científica
b. Departamento
c. Designação
d. Créditos
e. Local
f. Ano letivo
g. Duração
h. Acreditação
i. Unidade curricular
j. Saídas profissionais
k. Elementos definidos no ponto 1.
== Requisitos não funcionais ==
Os requisitos não funcionais representam pormenores da implementação, sendo aqui os seguintes:
1. O sistema deverá estar desenhado usando RDF, no esquema de triplos.
2. O sistema deverá permitir a criação e partilha de metadados de forma consistente.
3. O sistema deverá utilizar o mais possível vocabulários já existentes e o mais difundidos possível.
====== 2ª etapa - Modelo de domínio ======
{{ :lod:pard:3_md.jpg?nolink |}}
O modelo de domínio pretende mostrar quais os mais importantes tipos de objetos e as suas relações, sendo mais uma etapa na preparação e delineação do que foram as etapas futuras.
O modelo apresentando é um modelo de entidade-relacionamento (//entity-relationship model//), segundo a notação Chen. Por motivos de apresentação (de forma a evitar uma maior confusão na perceção do modelo), seguem aqui, separadamente, os atributos das entidades apresentadas:
Universidade
* Designação
* Telefone
* E-mail
* Local
Faculdade
* Designação
* Telefone
* E-mail
* Local
Departamento
* Designação
* Telefone
* E-mail
* Local
Curso
* Designação
* Grau académico
* Local
* Ano letivo
* Duração
* Créditos
* Descrição
Unidade curricular
* Código
* Designação
* Créditos
* Tipo de ensino
* Língua
* Horas de trabalho autónomo
* Horas de aula
* Objetivos
* Resultados
* Programa
* Bibliografia
Professor:
* Área científica
* Designação
* Telefone
* E-mail
Área Científica
* Designação
* Acreditação
* Documento
Regime
* Designação
* Informação de acesso
* Vagas
* Mínimo de alunos
* Formas de acesso
Saídas profissionais
* Designação
== Sondagem dos vocabulários ==
Na segunda etapa do trabalho foi também feita uma primeira sondagem dos vocabulários que irão ser usados nas etapas futuras. O resultado aqui mostrado é um primeiro esforço de procura e perceção dos vocábulos já existentes, tendo servido como base para um trabalho mais extensivo feito na etapa seguinte.
* Universidade (//Institute//): [[http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Institute]]
* Faculdade (//Faculty//): [[http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Faculty]]
* Departamento (//Department//): [[http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Department]]
* Curso (//Course//): [[http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Course]]
* Local (//Location//): [[http://purl.org/dc/terms/Location]]
* Duração (//Extent//): [[http://purl.org/dc/terms/extent]]
* Unidade curricular (//Subject//)//: //[[http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Subject]]
* Código (//Code)//: [[http://purl.org/vocab/aiiso/schema#code]]
* Designação (//Name//): [[http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name]]
* Língua (//Language//): [[http://purl.org/dc/terms/language]]
* Professor (//Mediator)//: [[http://purl.org/dc/terms/mediator]]
* Telefone (//Phone//): [[http://xmlns.com/foaf/spec/#term_phone]]
* Email (//Mbox//): [[http://xmlns.com/foaf/spec/#term_mbox]]
* Área Científica (//Knowledge Grouping//): [[http://vocab.org/aiiso/schema#KnowledgeGrouping]]
* Acreditação (//LicenseDocument //): [[http://purl.org/dc/terms/LicenseDocument]])
Para os seguintes os resultados eram, até então, inconclusivos:
* Ano letivo;
* Créditos;
* Tipo de ensino;
* Horas de trabalho autónomo;
* Horas de aula;
* Objetivos;
* Resultados;
* Programa;
* Bibliografia;
* Regime.
====== 3ª etapa - DSP Preliminar ======
== Modelo de domínio detalhado ==
Nesta sub-etapa pretendeu-se detalhar o modelo de dados desenvolvido na etapa anterior, referindo-se, para cada propriedade dos objetos das classes definidas, qual a sua repetibilidade, se são ou não obrigatórias, a sua codificação e a possibilidade de ser multi-idioma.
//Nota: entenda-se agora os atributos anteriormente definidos como “contactos” como os atributos “telefone” e “”email.//
Universidade
* Designação: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e que não é multiidioma;
* Telefone: propriedade obrigatória, que se pode repetir n vezes e que não é multiidioma;
* E-mail: propriedade obrigatória, que se pode repetir n vezes e que que não é multiidioma;
* Local: propriedade obrigatória, que se pode repetir e que não é multi-idioma.
Faculdade e Departamento
* Designação: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e que pode ser multi-idioma;
* Telefone: propriedade obrigatória, que se pode repetir n vezes e que não é multi-idioma.
* E-mail: propriedade obrigatória, que se pode repetir n vezes e que que não é multi-idioma;
* Local: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e que não é multi-idioma.
Curso
* Designação: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e que é multiidioma;
* Grau académico: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e que é multiidioma.
* Local: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e que não é multi-idioma.
* Duração: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e não é multi-idioma,.
* Créditos: propriedade obrigatória, que não se pode repetir, que não é multi-idioma e que segue uma norma de codificação (ECTS).
* Descrição: propriedade não obrigatória, que não se repete e que é multi-idioma.
Unidade curricular
* Código: propriedade não obrigatória, que não se pode repetir e que não é multiidioma.
* Designação: propriedade obrigatória, que não se repete e que é multi-idioma.
* Créditos: propriedade obrigatória, que não se pode repetir, que não é multi-idioma e que segue uma norma de codificação (ECTS).
* Tipo de ensino: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e que é multiidioma.
* Língua: propriedade não obrigatória, que não se pode se pode repetir, que não é multi-idioma e que segue uma norma de codificação (RFC 5646).
* Horas de trabalho autónomo: propriedade não obrigatória, que não se pode repetire que não é multi-idioma.
* Horas de aula: propriedade obrigatória, que não se pode repetir e que não é multiidioma.
* Objetivos: propriedade não obrigatória, que não se pode se pode repetir e que é multi-idioma.
* Resultados: propriedade não obrigatória, que não se pode se pode repetir e que é multi-idioma.
* Programa: propriedade obrigatória, que não se pode se pode repetir e que é multiidioma.
* Bibliografia: propriedade não obrigatória, que não se pode se pode repetir, que não é multi-idioma e que segue uma norma de codificação (APA Style).
Professor:
* Área científica: propriedade obrigatória, que se repete n vezes e que é multi-idioma.
* Designação: propriedade obrigatória, que não se repetir e que não é multi-idioma.
* Telefone: propriedade não obrigatória, que não se repete e que não é multiidioma.
* Email: propriedade não obrigatória, que não se repete e que não é multi-idioma.
Área Científica
* Designação: propriedade obrigatória, que não se repete e que é multi-idioma.
Acreditação
* Entidade: propriedade obrigatória, que não se repete e que não é multi-idioma.
Regime
* Designação: propriedade obrigatória, que não se repete e que é multi-idioma.
Informação de acesso
* Vagas: propriedade obrigatória, que pode ou não se repetir e que não é multiidioma.
* Mínimo de alunos: propriedade obrigatória, que pode ou não se repetir e que não é multi-idioma.
* Ano lectivo: propriedade obrigatória, que se pode repetir e que não é multi-idioma
Saídas profissionais
* Designação: propriedade não obrigatória, que não se repete e que não é multiidioma.
* Ano lectivo: propriedade obrigatória, que se pode repetir e que não é multi-idioma.
De destacar ainda o vocábulo para o tipo de ensino (que se refere a se uma unidade curricular é lecionada através da apresentação de conteúdos, de forma remota ou de forma mista): não foi encontrado nenhum vocábulo com o significado desejado (pelo menos na integridade), sendo que para a etapa seguinte deve ser utilizado o //novoEsquema:typeOf
Attendance.//
== Matriz de restrições ==
Ver em http://1drv.ms/1OzujV2
==== 4ª etapa - DSP e vocabulários SKOS ====
Nesta quarta etapa deu-se a conclusão do DSP através da criação de código para este mesmo, mas também com a criação de um //template// RDF/XML (para a criação de elementos das diferentes entidades) e de vocabulários SKOS (com conceitos relacionados com a “área científica”).
Todo o código gerado foi validado com a ferramenta fornecida pelo W3C (http://www.w3.org/RDF/Validator/).
== Description Set Profile ==
De acordo com a especificação do //DCMI Description Set Profile//, em que está descrito o modelo de informação e de expressão, foi construído um //Description Set Profile//. Com base no trabalho feito anteriormente na matriz de restrições construiu-se o código XML (variante escolhida).
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Institute
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_phone
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_mbox
http://purl.org/dc/terms/Location
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Faculty
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Faculty
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_phone
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_mbox
http://purl.org/dc/terms/Location
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Department
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Faculty
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_phone
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_mbox
http://purl.org/dc/terms/Location
http://vocab.org/aiiso/schema#KnowledgeGrouping
http://vocab.org/aiiso/schema#KnowledgeGrouping
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Course
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Course
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name
http://www.acoli.informatik.unifrankfurt.de/resources/olia/ubyCat.owl#Degree
http://purl.org/dc/terms/Location
http://purl.org/dc/terms/extent
http://vocabularyserver.com/tee/en/xml.php?skosTema=763
http://dublincore.org/documents/2012/06/14/dcmiterms/?v=terms#description
purl.org/dc/terms/LicenseDocument
http://vocabularyserver.com/tee/en/index.php?tema=13
http://vocabularyserver.com/tee/en/xml.php?skosTema=14
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#Subject
http://purl.org/vocab/aiiso/schema#code
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name
http://vocabularyserver.com/tee/en/xml.php?skosTema=763
htpp://novoesquema.com/typeOfAttendance
http://purl.org/dc/terms/language
http://purl.org/dcx/lrmiterms/timeRequired
http://www.loc.gov/standards/mads/rdf/v1.html#hours
http://semanticscience.org/resource/SIO_000359.rdf
http://www.w3.org/2006/03/test-description#expectedResults
http://vocab.org/aiiso/schema#Programme
http://purl.org/spar/doco/Bibliography
http://vocab.org/aiiso/schema#KnowledgeGrouping
http://purl.org/dc/terms/mediator
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_phone
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_mbox
http://vocabularyserver.com/tee/en/index.php?tema=13
http://vocabularyserver.com/tee/en/xml.php?skosTema=800
http://dbpedia.org/ontology/numberOfEntrances
http://vocabularyserver.com/tee/en/xml.php?skosTema=989
== Template RDF/XML ==
A par do formato //Turtle//, //RDF/XML// é uma das principais maneiras de expressar informação segundo o modelo RDF. Para esta etapa, e usando nesta notação, foi criado um template para a criação de elementos das diferentes
entidades.
Foi criada uma //rdf:description// para cada uma das entidades definidas, com atributos sem um valor definido, mas obedecendo à estrutura de acordo com o contradomínio, SES,…
== Vocabulários SKOS ==
Nesta etapa foi também criado um //skos:ConceptScheme// para a “Área Científica”, tendo como base a lista de domínios científicos e áreas científicas da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), sob o qual estão associados os //TopConcept// “Ciências da vida e da saúde”, “Ciências exatas e da engenharia”, “Ciências naturais
e do ambiente” e “Ciências sociais e humanidades”, sendo que cada um deles tem conceitos mais específicos (identificados pela propriedade //skos:narrower//), segundo a seguinte lógica:
“Ciências da vida e da saúde”
* “Neurociências, Envelhecimento e Doenças Degenerativas”
* “Imunologia e Infeção”
* “Diagnóstico, terapêutica e saúde pública”
* “Biomedicina”
* “Engenharia Mecânica e Sistemas de Engenharia”
“Ciências exatas e da engenharia”
* “Ciência e Engenharia de Materiais”
* “Bioengenharia, Biotecnologia e Bioquímica”
* “Engenharia Civil e Minas”
* “Engenharia Eletrotécnica e Engenharia Informática”
* “Engenharia Mecânica e Sistemas de Engenharia"
* “Física”
* “Matemática”
* “Química e Engenharia Química”
“Ciências naturais e do ambiente”
* “Ambiente e Alterações Globais”
* “Ciência Animal e Ciências Veterinárias”
* “Agricultura e Ciências Florestais”
* “Ciências Biológicas”
* “Geociências”
* “Ciências do Mar”
“Ciências sociais e humanidades”
* “Indivíduos, Instituições e Mercados”
* “Instituições, Valores, Crenças e Comportamento”
* “Ambiente, Território e População”
* “A Mente Humana e a sua Complexidade”
* “Culturas e produção cultural”
* “Estudo do Passado Humano”
Para cada um dos conceitos foi preenchida as propriedades //skos:definition, skos:prefLabel //e, quando aplicável, a //skos:altLabel//. Cada um destes tem um valor definido para a língua portuguesa e um outro para a língua inglesa.
A nível de relações, para além dos //skos:narrower// referidos foi ainda usado, quando aplicável, o //skos:relatedMatch//e //skos:exactMatch//para //URLs// da //DBpedia//, para informação relacionada ou exatamente igual àquela que o conceito quer sugerir.
Área da ciência que engloba um conjunto de matérias da mesma natureza e sob a qual existe investigação ou estudo.
Area of science that covers a set of themes that share the same nature and which are target of investigation and study.
Área científica
Scientific Area
Grupo 1 de Web Semântica, Mestrado em Sistemas de Informação, Universidade do Minho - André Conde, Max Costa, Miguel Oliveira, Filipe Lopes, José Ferreira
Group number 1 of Semantic Web, Masters in Information Systems, University of Minho - André Conde, Max Costa, Miguel Oliveira, Filipe Lopes, José Ferreira
Ana Alice Baptista, Departamento de Sistemas de Informação, Universidade do Minho
Ana Alice Baptista, Department of Information Systems, Univerisity of Minho
Estudo de organismos vivos e considerações relacionadas (como a bioética).
Scientific study of living organisms and considerations like bioethics.
Ciências da vida
Life sciences
Estudo científico do sistema nervoso e alterações com o avançar da idade e doenças degenerativas consequentes.
Scientific study of the nervous system and changes that happen with the process of becoming older and all the degenerative diseases that come with it.
Neurociências, Envelhecimento e Doenças Degenerativas
Neuroscience, Ageing and Degenerative disease
É o ramo da biologia que estuda o sistema imunitário.
Is a branch of biomedical science that covers the study of all aspects of the immune system.
Imunologia e Infeção
Infection and Immunology
Estudo de formas de diagnóstico e tratamento de casos de saúde pública.
Study of ways of diagnosis and treatment of public health cases.
Diagnóstico, terapêutica e saúde pública
Diagnosis, therapy and public health
Ciência que atua no campo de interface entre Biologia e Medicina.
Is a branch of medical science that applies biological and other natural-science principles.
Biomedicina
Biomedicine
Responsável pelas atividades e experiências com seres vivos.
Is responsible for the activities and experiences with living things.
Biologia experimental
Experimental Biology
Biologia experimental e Medicina
Experimental Biology and Medicine
Aplicação de conhecimento científico existente para desenvolver aplicações mais práticas, como tecnologia e invenções.
Application of existing scientific knowledge to develop more practical applications, like technology or inventions.
Ciências exatas e de engenharia
Exact sciences and engineering
Ciências aplicadas
Applied sciences
Envolve a descoberta e conceção de novos materiais, com emfâse em sólidos.
This field involves the discovery and design of new materials, with an emphasis on solids
Ciência e Engenharia de Materiais
Science and Engineering of Materials
Ciência dos materiais
Materials science
Área que aglomera a bioengenharia (aplicação de conceitos e métodos da biologia para resolver problemas da vida real em conjunção com as metodologias da engenharia), a Biotecnologia (uso de sistemas e organismos vivos para desenvolver ou criar produtos) e Bioquímica (estudo dos processos químicos dos organismos vivos e relacionados com os mesmos). (
Area that aglutinates bioengineering (aplication of concepts and methodologies of biology to solve real-world problems together with methodologies from engineering), biotechnology (use of systems and living organisms to develop or create products) and biochemistry ( study of chemical processes within and relating to living organisms).
Bioengenharia, Biotecnologia e Bioquímica
Bioengineering, Biotechnology and Biochemistry/
Engenharia, tecnologia e química dos organismos e sistemas vivos
Engineering, technology and chemistry of living systems and organisms
Disciplina que lida com a conceção, construção e manutenção de infraestruturas, bem como com a extração e processamento de minerais.
Discipline that deals with the design, construction, and maintenance of infrastructures, as well with the extraction and processing of minerals.
Engenharia Civil e Minas
Civil and Mining Engineering
Disciplina que integra vários campos da engenharia eletrotécnia e da ciência da computação, requeridos para desenvolver software e hardware.
Discipline that integrates several fields of electrical engineering and computer science required to develop computer hardware and software.
Engenharia Eletrotécnica e Engenharia Informática
Eletronic and Computer Engineering
Disciplina que que envolve a conceção, produção e operação de maquinaria.
Discipline that gathers the design, production and operation of machinery.
Engenharia Mecânica e Sistemas de Engenharia
Mechanical engineering and systems engineering
Estudo da matéria e o seu movimento ao longo do espaço e tempo, bem como de conceitos relacionados como a energia e força.
Study of matter, and its motion though space and time, along with trelated concepts such as energy and force.
Física
Physics
Estudo de tópicos como a quantidade (números), estrutura, espaço e mudança.
Study of topics such as quantity (numbers), structure, space, and change.
Matemática
Mathematics
Math
Estudo da composição, estrutura, propriedades e alteração de matéria.
Study of composition, structure, properties and change of matter.
Química e Engenharia Química
Chemistry and Chemical engineering
Disciplina que aglomera a descrição, predição e compreensão de fenómenos naturais, beseado em factos observacionais e empíricos.
Discipline that aglomerates the description, prediction, and understanding of natural phenomena, based on observational and empirical evidence.
Ciências naturais e do ambiente
Natural and Environmental science
Ciências naturais e ambientais
Ciências da natureza e do ambiente
Área que estuda o ambiente e todas as alterações relacionadas que acontecem à escala planetária.
Area that studies the environment and all the changes of that type which happen at a planetary-scale.
Ambiente e Alterações Globais
Environment and global changes
Estudo da biologia de animais que estão sob o contorlo da humanidade.
Study of the biology of animals that are under the control of humankind
Ciência Animal e Ciências Veterinárias
Animal science and Veterinary sciences
Ciência animal
Animal and veterinary sciences
Estudo da agricultura (cultivação de animais, plantas, fungos e outras formas de comida, fibra, biofuel, medicina e outros produtos para sustentar e melhorar a vida humana) e da floresta (creação, gestão, uso, conservação e reparação de floresta).
Study of agriculture (cultivation of animals, plants, fungi, and other life forms for food, fiber, biofuel, medicinal and other products used to sustain and enhance human life) and the forest (creation, managment, use, conservation and reparation of the forest).
Agricultura e Ciências Florestais
Agriculture and forestry
Agriculture and forest sciences
Estudo da vida e de organismos vivos, incluindo a sua estrutura, função, crescimento, evolução, distribuição e taxonomia.
Study of life and living organisms, including their structure, function, growth, evolution, distribution, and taxonomy
Ciências Biológicas
Biological sciences
Biologia
Biology
Campo da ciência que lida com o planeta Terra, tentando compreender como o seu sistema funciona e como evolui até ao corrente estado.
Field of science that deals with the planet Earth, trying to understand how its system works and how it evolved to its current state.
Geociência
Geoscience
Ciência da terra
Earth scienec
Estudo do mar, desde os seus organismos, às correntes ou até à geologia das placas.
Study of the ocean, from its organisms to its currents or the geology of the ocean floor.
Ciências do Mar
Marine Sciences
Oceanografia
Oceanography
Oceanologia
Oceanology
Estudo da sociedade e das relações entre indíviduos de uma sociedade.
Study of society and the relationships among individuals within a society.
Ciências sociais
Social sciences
Estudo dos individuos, e das instuições e mercados economicos.
Study of subjects with elements of the economy, institutions and financial markets.
Indivíduos, Instituições e Mercados
Individuals, Institutions and Markets
Estudo da etica, e da influencia e causa das atitudes, comportamentos e crenças.
Study of ethics, and the influence and because of the attitudes, behaviors and beliefs.
Instituições , Valores , Crenças e Comportamento
Institutions , values , beliefs and Behavior
Estudo dos fenómenos naturais e humanos, que são aspectos da superfície da Terra.
Study of natural and human phenomena, which are aspects of the Earth's surface.
Ambiente, Território e População
Environment, Planning and Population
Estudo do comportamento e das funções mentais humanas.
Study of behavior and human mental functions.
A Mente Humana e a sua Complexidade
The Human Mind and its Complexity
Estudo e gestão de estratégias e atividades para a produção cultural.
Study and management strategies and activities for cultural production.
Culturas e produção cultural
Cultures and cultural production
Estudo da acção do Homem no tempo e no espaço.
Study of human action on time and space.
Estudo do Passado Humano
Study Human Past
==== Apresentação ====
Ver em http://1drv.ms/1RDOIfO
==== Vídeo demonstrativo ====
Ver em https://www.youtube.com/watch?v=bmtpoKR4v8A
==== Conclusões ====
Com o concluir deste projeto pensamos que atingimos com sucesso o objetivo de construir o //Metadata Application Profile// para o catálogo de cursos da Universidade do Minho. O trabalho final encontra-se completo e dentro daquilo que era requerido.
Compreendemos agora como aplicar as diretivas do ME4MAP, reconhecendo a importância de todas as etapas para a construção dos //deliverables// finais: uma correta compreensão do sistema e da sua estrutura facilita a
criação do //DSP//-preliminar e da matriz de restrições, que por sua vez tornam mais fácil a criação do //DSP// propriamente dito.
Acabamos também este projeto a reconhecer as potencialidades da aplicação do conceito de //Linked Open Data// (as vantagens de ter informação verdadeiramente aberta e ligada são enumeras) e decerto que a informação das universidades e outros centros de ensino são daquelas que mais interessam ter facilmente acessíveis!